O curso se destina a profissionais que atuam ou que desejam atuar no segmento de ciências de dados e inteligência artificial que são agregados à condução de negócios ou à gestão de projetos. Este curso apresenta os fundamentos necessários à compreensão dos mecanismos de operação das diferentes tecnologias na inteligência artificial. Tem disciplinas teóricas que visam a exploração de conceitos e das técnicas subjacentes à inteligência artificial e aplicação de dados. O currículo se divide em disciplinas vinculadas a conteúdos correlatos à IA e disciplinas tradicionais de gestão.
RESOLUÇÃO Nº 1479/2021 - CEPE de 08 de julho de 2021
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Perfil do aluno
O egresso do curso de CIÊNCIAS DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL deverá interpretar e bem conduzir trabalhos dentro do amplo conceito da tecnologia da informação. Com apoio das disciplinas de gestão existentes no curso o aluno deverá saber conduzir processos de implantação, seleção e coordenação de projetos na área do curso. Ainda, o profissional egresso deverá saber conduzir equipes de trabalho na área de tecnologia da informação para inteligência artificial.
Mercado de trabalho
O Curso de Especialização em CIÊNCIAS DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL se diferencia pela integração das disciplinas técnicas com um conjunto coeso de disciplinas de gestão de projetos. Essa estrutura multiplica as oportunidades de trabalho para o aluno especialista. Os professores do curso são profissionais de mercado e são orientados para trazer suas experiências com a finalidade de construir um curso participativo. O aluno poderá aplicar-se a trabalhos que envolvam conceitos de inteligência artificial para a formação ou condução de serviços ou negócios.
Aqui você aprende mais.
Flexibilidade
Assista às aulas e realize as atividades através de App exclusivo de última geração.
Biblioteca Virtual
Gratuita, com mais de 100 mil títulos disponíveis.
Suporte Integral
Tire suas dúvidas on-line e tenha acompanhamento dos seus estudos com tutores no Brasil.
Melhores Profissionais
Nosso quadro é composto por mais de 75% de professores mestres e doutores.
Grade Curricular
Turnos e Horários:
Categoria
Professor
Nível
Carga/h
SISTEMAS INTELIGENTES
Computação em Nuvem
Armando Kolbe Junior
Doutorado
30h
Eletiva I
30h
Eletiva II
30h
Inteligência Artificial
Luciano Frontino de Medeiros
Doutorado
30h
TECNOLOGIA DE MINERAÇÃO DE DADOS
Análise Preditiva
Sachiko Araki Lira
Doutorado
30h
Eletiva III
30h
Eletiva IV
30h
Mineração de Dados
Roberson Cesar Alves de Araujo
Mestrado
30h
TECNOLOGIA DE CIÊNCIA DE DADOS
Business em Inteligência Artificial
Roberson Cesar Alves de Araujo
Mestrado
30h
Eletiva V
30h
Eletiva VI
30h
Redes Neurais Artificiais
Luciano Frontino de Medeiros
Doutorado
30h
Grade Eletiva
Eletiva I
Engenharia de Software
Emerson Antonio Klisiewicz
Especialista Em Redes E Sistemas Distribuidos
30h
Internet das Coisas
Juliano de Mello Pedroso
Mestre Em Informática Industrial
30h
Segurança da Informação
Luis Gonzaga de Paulo
Mestre Em Computação Aplicada
30h
Eletiva II
Big Data
Douglas Eduardo Basso
Especialista Em Teleinformática E Redes De Computadores E Gestão Do Conhecimento Na Educação
30h
Probabilidade e Métodos Quali-Quantitativos para Tomada de Decisões
Nelson Pereira Castanheira
Doutor Em Engenharia De Produção
30h
Redes Sem Fio
Andre Roberto Guerra
Mestre Em Ciência Da Computação
30h
Eletiva III
Integração de Sistemas Legados
Rodrigo Cantu Polo
Mestre Em Informática Aplicada
30h
Modelos de Negócios Inovadores
Antonio Carlos Pisicchio
Mestre Em Administração
30h
Eletiva IV
Gestão de Projetos
Giselle Luzia Dziura
Doutora Em Arquitetura E Urbanismo
30h
Gestão por Competências
Ademir Moreira Bueno
Mestre Em Sociologia
30h
Eletiva V
Elaboração e Implantação de Projetos
Julio Cesar Nitsch
Doutor Em Educação
30h
Gestão Estratégica da Inovação
Paulo Henrique Friesen
Especialista Em Ead E Novas Tecnologias
30h
Eletiva VI
Análise de Custos
Alexandre Ercoli Moreira
Especialista Em Mba Executivo Em Gestão Corporativa
30h
Da Ideia ao Plano de Negócios
Silvia Carolina Afonso Gonçalves
Especialista Em Controle Estatístico De Qualidade
30h
Tecnologia 5G
Alessandro Costa Ribeiro
Mestre Em Engenharia E Gestão Do Conhecimento
30h
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Processos Seletivos
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Cronograma
CRONOGRAMA PÓS-GRADUAÇÃO INTERNACIONAL A DISTÂNCIA FEVEREIRO 2026
PROCESSOS
PERÍODO
OBSERVAÇÕES
INSCRIÇÃO[1]
PAGAMENTO DA MATRÍCULA [2]
MATRÍCULA[3]
De: 21 de janeiro de 2026
Até: 31 de janeiro de 2026
Vide informações contidas no rodapé
VALOR DA MATRÍCULA (1ª Mensalidade)
Anexo II quadro II
Edital nº 32/2026
INÍCIO DAS AULAS
Semana de 16 de fevereiro de 2026
Ambiente Virtual de Aprendizagem UNINTER
METODOLOGIA TRADICIONAL (E-LEARNING)
Curso totalmente realizado via AVA UNIVIRTUS
Ambiente Virtual de Aprendizagem UNINTER sem aulas interativas via satélite.
METODOLOGIA FLEX
Curso totalmente realizado via AVA UNIVIRTUS
Ambiente Virtual de Aprendizagem UNINTER sem aulas interativas via satélite. O aluno poderá escolher algumas disciplinas conforme sua necessidade de aprendizado, dentre as disciplinas ofertadas como eletivas.
PRÓXIMA MENSALIDADE [4]
10 de fevereiro de 2026
Matrículas efetivadas até 31 de janeiro de 2026
[1]. Polos de Apoio Presenciais: USA – Site: uninteramericas.com; EUROPA – Site: www.unintereuropa.com; JAPÃO – Site: www.uninterjapao.com
Central de Relacionamento com o Cliente (CRC): EUA +1 833 605-1255 / EUROPA: +44 800 048 7545 / JAPÃO: chat disponível em www.uninterjapao.com.
[2]. O candidato terá acesso as faturas e as opções de pagamento através do link que será gerado e disponibilizado por e-mail ou outros canais de contato.
[3]. No Polo de Apoio Presencial de aprovação, mediante agendamento prévio.
[4]. Matrículas efetivadas: Entende-se pagamento da matrícula mais entrega de documentação e assinatura do contrato.
Matrículas
É de responsabilidade do candidato realizar os procedimentos de matrícula dentro dos prazos previstos em Edital. Matrículas efetivadas: Entende-se pagamento da invoinces de matrícula mais entrega de documentação e assinatura do contrato.
Editais e Informativos
Ao realizar a inscrição na PÓS-GRADUAÇÃO A DISTÂNCIA, o candidato declara aceitar as condições estabelecidas pela Instituição, em EDITAL, e no Informativo de Matrícula da Pós-Graduação, no Regimento Interno, no Manual do Aluno, bem como eventuais instruções complementares das quais os participantes não podem alegar desconhecimento.
É de responsabilidade do candidato certificar-se de sua aprovação e realizar os procedimentos de matrícula dentro dos prazos previstos em Edital. Matrícula efetivada: Entende-se pagamento da matrícula, entrega de documentação e assinatura do contrato.
Diferença entre aulas interativas, E-learning e híbridas
Aulas Interativas
O curso tem transmissão de aulas e aulas interativas via satélite. O aluno vai até o Polo de Apoio Presencial em que está matriculado e assiste às aulas nos horários marcados.
Aulas E-learning
Curso totalmente realizado via AVA UNIVIRTUS (Ambiente Virtual de Aprendizagem UNINTER), com acompanhamento esporádico no polo de apoio presencial da sua cidade. Você pode assistir as aulas que desejar e no momento que quiser, se adequando à sua rotina com muito mais flexibilidade.
Aulas Híbridas
Parte do curso com transmissão de aulas interativas ao vivo e parte do curso realizada via E-learning.
Aulas de iniciação de cursos
Aula inaugural: aula de boas-vindas, para você conhecer o Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA UNIVIRTUS), esclarecer dúvidas e receber dicas sobre como estudar à distância.
Aula Conteudista
Aulas sobre o conteúdo que será aplicado durante o curso, com informações sobre as rotas de aprendizagem do AVA UNIVIRTUS, o caminho de ensino que vai percorrer durante seu curso.
Fazer login no Univirtus
Univirtus é o ambiente virtual de aprendizagem da Uninter, espaço em que você assiste aulas e encontra material para estudo onde estiver e em qualquer hora do dia.
Para acessar use o seu código RU (Registro Único) e senha na página do Univirtus ou no seu celular.